Stage/internship

Job description

For current research internships, see below.


Ben jij op zoek naar een leerzame stage bij een tof bedrijf wat hard werkt om de wereld een stuk duurzamer te maken? Dan ben je bij Solar Monkey op de juiste plek! Hieronder een aantal gebieden waar we bijna altijd wel een stagiair kunnen gebruiken:


- Onderzoek (afstudeerstages)

Onze software maakt precieze berekeningen van de opbrengst van zonnepanelen. Om ervoor te zorgen dat we steeds betere berekeningen leveren blijven we altijd bezig met onderzoek. Daardoor hebben altijd wel een aantal vraagstukken liggen waar we graag verder onderzoek naar doen.  Op dit moment hebben we een specifieke onderzoeks opdracht open staan, zie onderaan.

 

- Communicatie/Marketing

Om Solar Monkey (en het dochterproduct Zonnegarant) nog meer bekendheid te geven zijn we bezig met het opzetten van een (content) marketing strategie. Zoek jij een meewerk of afstudeer stage in Marketing of Communicatie? Laat het ons weten!

 

- Operations

Ben jij op zoek naar een meeloopstage in bij een duurzaam bedrijf en ben je bereid om je handen uit de mouwen te steken? Dan is dit de stage voor jou! Ondanks dat we altijd bezig zijn met het automatiseren van processen blijft er altijd een gedeelte handmatig werk nodig. Deze stages zijn een ideale opstap naar een toffe bijbaan bij Solar Monkey! 



Internship assignment

Blind Monitoring for PV Systems

Developing an approach to predict expected yields for rooftop PV systems, when the design for those systems is unknown.

This research project is part of ongoing R&D at Solar Monkey, a company involved in the accurate prediction of PV system yields based on geographic and meteorological data. The research will be conducted at the Solar Monkey office, which is located at the Hague Tech in the Hague.

DETAILS

Duration: 3-4 months (fulltime)

Start: As soon as possible

Supervisor: Y. Snow (yitzi@solarmonkey.nl)

ASSIGNMENT OBJECTIVE

Solar Monkey currently monitors thousands of rooftop PV installations, collecting yield data from the inverter. This generation is compared to the yield which would be expected based on a detailed model of the system. The system design includes information such as the inclination, orientation, and type of each solar panel. In the future, it would be interesting to also monitor systems where this information is totally unknown; the only information available would be weather data and historical generation for that system. The goal is to develop an algorithm which can predict the expected yield for a PV system, without any previous knowledge of the system design. Because we are monitoring systems where the layout is unknown, this is referred to as blind monitoring.

DELIVERABLE

- Algorithm to calculate the expected yield of a system

- Analysis of the performance of this algorithm

- Report summarizing the findings

ADDITIONAL INFO

- Data analysis and computations will be written in Python programming language, so experience with python is strongly preferred


 

Job requirements

Deze stages zijn zowel op HBO als universitair niveau.